Google DeepMind 开源 WeatherNext 气象模型，热带气旋预测提前 24 小时

Google DeepMind 宣布开源其 WeatherNext 2 和 WeatherNext Cyclones 气象模型。这项研究成果已发表于《Nature》杂志。该 AI 模型在预测热带气旋（包括飓风和台风）的路径、强度和风场结构方面达到了当前最高水平，能够提前 15 天提供精细化的气旋预测。

传统气象学在气旋预测上长期面临权衡难题：气旋的路径受全球大气环流影响，适合粗糙的全球模型；而气旋的强度则由核心区域精细的热力学物理过程决定，需要高分辨率的局部模型。WeatherNext 模型成功打破了这一壁垒，使用单一 AI 模型同时高精度预测路径和强度。

该模型通过联合训练全球天气动力学和专家策划的历史气旋观测这两种不同的数据模式来实现突破。在针对 2023 至 2024 年历史气旋的评估中，WeatherNext Cyclones 在预测气旋路径、强度和风场范围时，平均比其他顶级模型多出超过一天（24 小时）的预警提前量。

WeatherNext 的实际应用已经产生了显著的现实影响。在 2025 年的飓风季，该模型成功预测了飓风 Melissa 的快速增强和在牙买加的登陆，帮助美国国家飓风中心发布了具有历史意义的预警，为地面团队争取了宝贵的准备时间。

今年，研究团队进一步提升了模型的概率预测能力，为每个气旋生成 1000 种可能的情景，以支持预报员做出更精准的决策。通过在 GitHub 上开源这些模型，DeepMind 希望赋能全球科研社区，帮助地方预报员更好地应对自然灾害，并支持可再生能源的发展。