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Kimi Code v0.32.0 更新:增强 Hook 事件与 Token 计数策略

Moonshot AI 发布 Kimi Code v0.32.0,为开发者引入了 TurnStarted、SessionHeartbeat 等全新 Hook 事件,并丰富了会话启动的负载信息。新版本还增加了可配置的 Token 计数策略,支持在无用量报告的提供商环境下使用启发式估算,并修复了部分 OpenAI 兼容网关的交互问题。

Kimi Code v0.32.0 重点增强了开发者的 Hook 扩展能力,新增了 TurnStarted、UserPromptQueued、TaskStarted 和 SessionHeartbeat 四个事件。同时丰富了 Hook 的负载信息,在 SessionStart 中包含模型与配置文件,并在会话归档时将 SessionEnd 报告为 archive 状态。

在 Token 统计方面,新版本引入了 [token_counting] 配置段,允许开发者选择上下文 Token 计数的推导方式。默认为 measured+estimated 混合模式,也支持仅使用提供商报告的 measured 模式,或适用于无用量报告提供商的 estimated 启发式估算模式。

为了提升网络受限环境下的可用性,Kimi Code 现在在公共目录不可达时,会自动回退到内置的 models.dev 目录快照,确保第三方提供商导入功能在离线或网络受阻时依然正常运作。

本次更新还修复了若干影响实际使用的缺陷。包括解决了部分 OpenAI 兼容网关返回包含冒号的工具调用 ID 时,交互式问题提示被错误拒绝的问题,并修复了未绑定模型时上下文窗口限制显示为 0 的异常。

此外,开发团队对引擎底层进行了清理,例如从服务层提供 v1 消息历史记录并移除了引擎侧的遗留适配器。同时重命名了循环控制相关的配置键,旧键名在 v2 引擎上将不再生效并会发出重命名警告。

编辑部解读

为什么值得关注

Kimi Code 持续完善开发者扩展接口与多模型兼容性,提升复杂网络环境下的编码体验。