Google 7 月 AI 更新：三款 Gemini Flash 模型与 Robotics ER 2 发布

Google 在 7 月发布了三款新的 Gemini 模型，专为大规模构建生产级 AI 代理而设计。Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 聚焦于更高的 token 效率、更低的延迟和更可靠的性能，旨在为开发者提供效率与质量的最佳平衡点，以支撑代理工作流的规模化扩展。

Gemini Robotics ER 2 作为 Google 迄今最强大的具身推理模型正式推出。该模型面向开发真正有用的物理机器设备的开发者，弥合了数字智能与物理世界之间的差距，使系统能够与人自然对话、理解周围环境，并处理复杂的多步骤物理任务。

Google 将基于 Gemini 驱动的 AI 代码优化代理 AlphaEvolve 面向所有 Google Cloud 客户在 Gemini Enterprise Agent Platform 上正式开放。用户只需提供基线算法和优化目标，AlphaEvolve 即可自动搜索更优解，并返回人类可读的优化后代码，充当进化协作伙伴的角色。

在消费端，Google 推出了 Gemini Spark 用于自动化网页任务处理，支持将常用应用连接到 Search，并推出了 Gemini Notebook——这是 NotebookLM 的升级版，整合进 Gemini 应用和 Google Search 中，配备了安全云计算机。

此外，Google 还发布了 AI & Economy ATLAS 的首个版本，这是一项大规模去标识化研究，旨在提供对 AI 在工作和日常生活中使用方式的早期观察。同时宣布了与三星合作在 Galaxy Z Fold8 Ultra 等新设备上推出 Gemini Intelligence 的首批功能。