GitHub 法律团队用 Copilot CLI 零代码构建专属工作流工具

GitHub 法律团队展示了非工程角色如何利用 Copilot CLI 自主构建工作流工具。团队成员包括律师、项目经理和商务人员，他们的工作高度重复——审查同类合同、回答相同法律问题、回收利用既有指导。通过 Copilot CLI，他们用自然语言描述需求并连接到代码仓库，快速实现了工具的原型开发。

首席产品律师 Ngandu Kasuku 构建了名为 terms-ai 的合同起草工具。他将项目脚手架搭建和关键文档存储在代码仓库中，集中管理和版本化指令、起草资源和工作流。工具的核心功能之一是内部起草风格指南，采用平实语言原则，避免传统合同中的冗余措辞，并建立了已完成协议库供后续参考。

自使用 terms-ai 以来，Kasuku 的审查和起草时间减少了约一半，条款在协议间的一致性显著提升。工具本身及其通用工作流已开源，但协议等敏感信息保留在访问控制的内部环境中，不包含在开源仓库里。

在线安全律师 Jesse Geraci 则针对 DMCA 通知的源代码分析需求构建了工作流。他将原本零散的一次性提示工作转化为可重复的流程，核心实现方式是使用自然语言文件编写工作流指令集、政策参考材料和报告模板，将结构化的法律判断直接嵌入工作流中。

这些案例表明，Copilot CLI 使非技术角色能够绕过传统编程门槛，利用自身的领域专业知识直接构建可信赖的工具。关键在于将工作流逻辑以自然语言指令的形式结构化，而非编写源代码，从而使法律团队无需工程支持即可实现自动化。