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OpenAI 企业报告:前沿公司 AI 使用深度达普通企业 8 倍,Codex 产出占比超六成

OpenAI 发布两份互补研究报告,揭示企业 AI 正从问答辅助转向执行实际任务。数据显示,截至 6 月份,Codex 在企业客户中产生的输出 token 已占其与 ChatGPT 总量的 64%。头部企业的 AI 使用深度正快速拉大与其他公司的差距。

OpenAI 发布了《Enterprise Signals》和关于组织如何使用 ChatGPT 的工作论文。报告指出,企业 AI 应用正在从“提问”走向“执行”。与帮助用户思考的助手不同,AI 智能体能够调用工具、创建文件并产出可供审查的工作成果。例如,员工不再只是询问如何准备演示文稿,而是让智能体跨数据源收集信息并直接起草文稿。

这种转变在企业使用数据中得到了印证。截至 6 月,在 OpenAI 的企业客户中,Codex 产生的输出 token 占到了 Codex 与 ChatGPT 合并总量的 64%。由于智能体工作流通常需要执行更长的多步骤任务,这一数字既反映了 Codex 的使用频率,也体现了其任务产出量之大。

报告揭示了“前沿差距”正在不断扩大。OpenAI 每月按人均输出 token 量对企业客户进行排名,前 10% 的公司被定义为前沿公司。截至 6 月,前沿公司的人均产出 token 量是普通公司(位于 45% 至 55% 分位)的 8.3 倍,而今年 1 月这一差距仅为 2.6 倍。这种高强度的 AI 使用趋势跨越了不同行业和公司规模,并非仅限于科技公司。

在高级功能的使用上,前沿公司同样处于领先地位。在这些公司的周活跃用户中,有 21% 使用了 Plugins 功能,19% 使用了 skills 功能;而在普通公司中,这两个比例分别仅为 9% 和 3%。作为对比,OpenAI 内部员工每周使用 Plugins 的比例高达 95%,这表明企业级应用仍有巨大的深化空间。

智能体在各类知识工作领域的渗透率也呈现爆炸式增长。自 2 月以来,法律行业的周活跃企业 Codex 用户增长了 108 倍,销售和招聘行业均增长 41 倍,营销行业增长 26 倍,而工程领域的增长相对较缓,为 5 倍。此外,报告发现 AI 使用率在初级员工中最高,并随着职级的上升而下降。

编辑部解读

为什么值得关注

企业 AI 竞争力正取决于智能体在工作流中的渗透深度,头部企业通过将 AI 深度融入业务流程拉开了巨大的生产力差距。