NVIDIA 展示用 AI 编码代理开发 Holoscan 实时医疗影像应用

NVIDIA 技术博客发布文章，探讨如何用通用 AI 编码代理开发 NVIDIA Holoscan 实时边缘 AI 应用。Holoscan 是面向医疗影像、机器人等实时 AI 应用的平台，HoloHub 是其配套的参考应用与组件仓库。

文章以构建实时内窥镜手术器械分割应用为例：工程师定义目标与约束，编码代理查阅 HoloHub 示例和文档、实现应用代码并通过 Holoscan CLI 执行开发操作，工程师再审查代码、输出和测试，进入下一轮迭代。工作流与具体代理无关，示例中使用了 Codex。

开发被拆分为多个可验证的小迭代：先确认环境并复用现有 MONAI 分割模型和示例视频，再生成最小可用应用，随后逐步加入可视化、遥测和可重复的基准测试，并优化吞吐与延迟。首轮迭代中代理处理时间约 40 分钟，产成了连接视频回放、TensorRT 推理、分割后处理和 HoloViz 可视化的完整应用。

文章称消融实验表明，同时提供 Holoscan CLI、开发技能和文档/示例时，编码代理的开发效率和应用质量最高，优于仅提供文档或仅提供 CLI 的组合。